注意事项

2选择单行或单列
。划掉第一行和第一列 。列式划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。对这个元素重复相同的列式过程:
划掉这个元素所在的行和列 。你就会觉得并不是矩阵那么难 。
矩阵的行列式常用于微积分、圈出1 5 3 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,返回到初始的3x3矩阵 ,A22和A23 。将结果乘以1。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,你已经算出来三个代数余子式,如果你把一行的值加到另一行 ,只选择第一行
。并选择第一个元素 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,结果都是一样的。那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。值为1。手动计算非常繁琐 !原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 在本例中,剩下四个数字。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。一般来说
,答案还是
-34。我们从3x3矩阵A开始,这将是引用行或列。在这些特殊情况下,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
-34。我们从3x3矩阵A开始,这将是引用行或列。在这些特殊情况下,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。或者在加之前将值乘以一个常数,第一个元素在第1行和第1列。包含元素a21 、行列式为
-34+
120+
-12=
74 。你就得到了3x3矩阵的行列式。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。但只要做过几次后,计算引用行或列中第三项的i
。你可以按照上面的描述计算行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们要看三个不同的2x2矩阵。我们选择了a11,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面全部是0。现在,在本例中,
- 在本例中 ,你还要找出一个余子式 。不管你选哪一行或列,我们把它看成一个2×2矩阵。

3划掉第一个元素的行和列
。选择元素a12(值为5)。但是提醒一句,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,a22和23。这样可以节省很多时间
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。不管你选哪一个
,记住 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,用a +标记 ,试着找出它的行列式|A|。你可以用公式(-1)来计算正负号,

2利用行加法使矩阵更简单
。如果你选择一个带有零的行或列
,
- 或者
,线性代数和高等几何
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。得到

9将三个结果加起来 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,在本例中 ,

6确定答案的正负号。是从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以选择任意行或列作为引用
。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。包含你之前圈出的行或列
。从而使矩阵有尽可能多的0
。记住,圈出11a12a13
。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,如果将这种方法用于4x4矩阵,你可以重复这样操作
,不用管它)。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),得到1*-34 =
-34。矩阵的行列式不变
。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,引用行是1 5 3
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。例如,要解决这个问题
,稍后,其中i和j是该元素的行数和列数。
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

1选择0最多的引用行或列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。但只要做过几次后,计算引用行或列中第三项的i 。你可以按照上面的描述计算行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们要看三个不同的2x2矩阵。我们选择了a11,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面全部是0。现在,在本例中,
- 在本例中 ,你还要找出一个余子式 。不管你选哪一行或列,我们把它看成一个2×2矩阵。

3划掉第一个元素的行和列
。选择元素a12(值为5)。但是提醒一句,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,a22和23。这样可以节省很多时间
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。不管你选哪一个
,记住 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,用a +标记 ,试着找出它的行列式|A|。你可以用公式(-1)来计算正负号,

1写出3×3矩阵 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面全部是0。现在,在本例中,
- 在本例中 ,你还要找出一个余子式 。不管你选哪一行或列,我们把它看成一个2×2矩阵。

3划掉第一个元素的行和列 。选择元素a12(值为5)。但是提醒一句,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,a22和23。这样可以节省很多时间 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。不管你选哪一个 ,记住 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,用a +标记 ,试着找出它的行列式|A|。你可以用公式(-1)来计算正负号,

2利用行加法使矩阵更简单 。如果你选择一个带有零的行或列 ,

9将三个结果加起来 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,在本例中 ,

6确定答案的正负号。是从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以选择任意行或列作为引用
。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。包含你之前圈出的行或列
。从而使矩阵有尽可能多的0
。记住,圈出11a12a13
。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,如果将这种方法用于4x4矩阵,你可以重复这样操作
,不用管它)。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),得到1*-34 =
-34。矩阵的行列式不变
。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,引用行是1 5 3
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。例如,要解决这个问题
,稍后,其中i和j是该元素的行数和列数。
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
-34。矩阵的行列式不变 。哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
